National Conference on Industrial Engineering 2021

Medan

June 16, 2021 – June 17, 2021


National Conference on Engineering (NCIE) merupakan seminar nasional tahunan yang diselenggarakan oleh Laboratorium Sistem Produksi, Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara sejak tahun 2015. Tahun ini NCIE akan mengangkat tema “Product Design and Development on Medical Device In Post Pandemic Adaptation”, dengan seminar ini kami berharap dapat menambah pemikiran terkini dan paling kompeten khususnya dibidang kesehatan.

Keynote Speaker

  • Ir. Subagyo, Ph.D., IPM, ASEAN Eng
  • Ir. Markus Hartono S.T., M.Sc., Ph.D., CHFP., IPM.,
  • Ir. I Made Dana Tangkas, M.Si., IPU., AER
  • Aulia Ishak, ST., MT., Ph.D., IPM

General Chair Koordinator Acara

  • Ir. Rosnani Ginting, MT, Ph.D

Wakil Koordinator Acara

  • Alfin Fauzi Malik, ST

Steering Commitee

  • Ir. Rosnani Ginting, MT, Ph.D, IPU, ASEAN.Eng (Universitas Sumatera Utara)
  • Dr. Meilita Tryana Sembiring, ST., MT, IPM (Universitas Sumatera Utara)
  • Dr. Syarifah Akmal, ST, MT, IPM (Universitas Malikussaleh)
  • Dr. Melliana ST, MM, IPM, AER (STT Dumai)
  • Fitriadi, ST, MT (Universitas Tengku Umar)
  • Mahrani Arfah, ST, MMT (UISU)
  • Derlini, ST, MT ( Institut Teknologi Medan)
  • Yudi Daeng Polewangi, ST, MT (Universitas Medan Area)
  • Ir. Ilyas, MT (Universitas Syiah Kuala)

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")