National Conference on Industrial Engineering 2020

June 21, 2020


National Conference on Industrial Engineering (NCIE) adalah seminar nasional tahunan yang diadakan oleh Laboratorium Sistem Produksi, Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara sejak 2015.Tahun ini Seminar NCIE akan mengangkat tema berjudul "Product Design on Medical Device Innovation by Applying Engineering in Industry 4.0", dengan seminar ini kami berharap dapat menambahkan pemikiran terbaru dan paling kompeten terutama di sektor kesehatan


Tema acara : Product Design on Medical Device Innovation by Applying Engineering in Industry 4.0

Keynote Speaker

  • Dr. Amir Yasid Bin Ali, B.Sc, M.Sc I.E (Association Professor Universiti Sains Malaysia)
  • Andrian Sani Harahap, ST (General Manager Commerce and Community Telekomunikasi Indonesia)
  • Dr. Ir. Lobes Herdiman , MT (Peneliti Prostholik Universitas Sebelas Maret)
  • Ir. I Made Dana M. Tangkas, MSi, IPU, ASEAN.Eng (Direktur PT. Toyota Motor Manufacturing Indonesia-Ketua Umum BKTI PII)

Invited Speaker

  • Ir. Rosnani Ginting, MT,Ph.D  IPU, ASEAN.Eng (Peneliti Product Design Universitas Sumatera Utara)
  • Ir. Aulia Ishak, MT, Ph.D, IPM (Wakil Koordinator Acara Universitas Sumatera Utara)

Steering Comittee

  • Dr. Meilita Tryana Sembiring, ST, MT (Universitas Sumatera Utara)
  • Mahrani Arfah, ST, MMT (Universtas Islam Sumatera Utara)
  • Yudi Daeng Polewangi, ST, MT (Universitas Medan Area)
  • Uun Novalia Harahap, ST, MSi (Universitas Harapan)
  • Derlini, ST, MT (Institut Teknologi Medan)
  • Anita Christine Sembiring, MT (Universitas Prima)
  • Ir. Dewi Mulyati, MT (Universitas Serambi Mekkah)
  • Nissa Prasanti, SSi, MSi (Universitas Teuku Umar)
  • Ir. Ilyas, MT (Universitas Syiah Kuala)

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")