Author Guidlines

All final submissions of accepted papers must be written in English with a maximum paper length of six (6) printed pages (10-point font) including figures. No more than one (1) additional printed page (10-point font) may be included in final submissions and the extra page (the 7th page) will incur an over length page charge of US$25.

All final papers must be submitted to the IEEE Conference eXpress website. Please refer to the acceptance letter for the instructions on how to upload final papers.

Papers must be written in English using the IEEE conference proceeding templates (10-point font) for LaTeX or Microsoft Word available at: https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html

Please note that in addition to duly addressing the reviewers’ comments, only minor changes to the title and/or abstract may be accepted, to be agreed with the TPC Co-Chairs. Changes to the author list are NOT allowed.

Please note that with IEEE conferences, the author affiliation is listed under the author’s name, unlike IEEE transactions.

Please do not add any page numbering, header, or footer. No copyright notice is required as it is automatically added during the production process of the conference proceedings.

Please note that the top margin is at least 0.75in or 1.9cm, respectively, whereas the bottom margin is at least 1.0in or 2.54cm, respectively. This space is required to stamp conference/track name, copyright notice, and page numbers later.

For IEEEtran class in LaTeX, please use the following as the first line in your LaTeX source file:
\documentclass[10pt, conference]{IEEEtran}

Users of the Microsoft Word templates must remove the incomplete copyright notice in the footer and are requested to move the text box for funding grants, if used, upwards above the footer into the first column on the first page.

Users of the Microsoft Word US letter template must NOT use the slanted/italic version of the title font. 

Users of the Microsoft Word A4 template have to manually adjust the top margin on the first page to 1.9cm.

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")