KEARIFAN LOKAL UNTUK RUANG YANG ADAPTIF 2021

MAGISTER TEKNIK ARSITEKTUR

March 3, 2021 – March 4, 2021


Arsitektur sebagai bagian dari lingkungan binaan, yang secara ideal menjadi wadah bagi manusia berbudaya, bukan sekedar menyediakan wadah, tapi lebih kepada upaya merespon secara tepat kebutuhan manusia dan perkembangannya.

Manusia, yang terus berusaha mencapai kemajuan, di saat yang sama dituntut untuk merespon segala akibat dari kemajuan tersebut: perkembangan teknologi, perubahan gaya hidup, dinamika budaya, kompleksitas nilai, hingga kejadian dan masalah yang tak terduga: bencana dan penyakit. Pandemi telah memberi pelajaran pada peradaban, bagaiman manusia dan ruang beradaptasi. Ketika jarak menjadi penting, ketika alternatif akses menjadi perhatian, ketika fungsi tak lagi tunggal: hotel menjadi rumah sakit, rumah sakit dimodifikasi dengan berbagai pilihan akses, rumah menjadi tempat bekerja, belajar dan beribadah, area parkir menjadi ruang antri di bank dan fasiitas umum, jendela-jendela kembali dibuka lebar, pendingin buatan diminimalkan, ruang terbuka publik menjadi tempat yang lebih menyehatkan.

Kondisi ini membutuhkan berbagai pemikiran, menganalisis berbagai kemungkinan, mempelajari kembali bagaimana sejarah tradisi manusia merespon perubahan. Kearifan local menjadi salah satu pusat belajar yang kaya, yang terus memberikan ruang untuk menggali bagaimana arsitektur beradaptasi.

 

Keynote Speaker

Panitia Pengarah (Steering Committee)

  • Rektor USU: Prof. Dr. Runtung, SH, M.Hum. (Penasehat)
  • Wakil Rektor 3 : Prof. Drs. Mahyuddin K. M. Nasution, M.IT., Ph.D. (Penasehat)
  • Dekan Fakultas Teknik USU: Ir. Seri Maulina, M.Si., Ph.D. (Penasehat)
  • Ketua Departemen Arsitektur USU: Dr. Ir. Dwira N. Aulia, M.Sc.,IPM (Ketua)
  • Ir. Nurlisa Ginting, M.Sc., Ph.D., IPM (Anggota)

Panitia Pelaksana (Organizing Committee)

  • Ketua Panitia Pelaksana : Mohammad Dolok Lubis, ST, M.Sc.
  • Sekretaris : Dr. Beny, O. Y. M., ST, MT, IPM
  • Bendahara : Amy Marisa, ST, M.Sc., Ph.D.

 

Sekretariat

  • Ketua : Keumala Shatila Harahap, ST, MT
  • Anggota : Wahyu Abdillah, ST, MT

 

Seksi Administrasi dan Publikasi Prosiding

  • Ketua : Wahyuni Zahrah, ST, M.S.

Anggota

  • Achmad Delianur Nasution, ST, MT, Ph.D. IAI., AA., IAP
  • Dr. Imam Faisal Pane, ST, MT, IPM
  • Hilma Tamiami Fachrudin., ST, M.Sc., Ph.D

 

Editor

Ketua : Ulinata, ST.Ars., MT. (UKI)

Anggota

  • Dedi Hantono, ST., MT. (Universitas Muhammadiyah Jakarta)
  • Alhilal Furqan, BSc., MSc., Ph.D. (SAPPK ITB)
  • Danto Sukmajati, ST., M.Sc., Ph.D. (Mercu Buana Jakarta)
  • Dr.Yuanita FD Sidabutar ST., MSi. (Universitas Batam)
  • Zainuddin, ST., M.Sc. (UNSYIAH)



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License.

Panitia Seminar Nasional Kearifan Lokal VII-2023

Tel: 0853-6351-0676 (Hardini); 0851-5672-3768 (Alya)

Email: nclw_architecture@usu.ac.id



Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")