International Conference on Mathematical Analysis and Its Applications

Conference Archives

International Conference on Mathematical Analysis and Its Applications 2022

Sumatera Utara

Medan, ID

October 14, 2022 – October 16, 2022

In recent years, mathematical analysis is one of the main issues in research in the field of Mathematics. This is mainly because the topics in this field have several important applications, especially in the fields of sciences and engineering. For example, efforts to describe the motion of the planets led to the appearance and development of the theory of calculus and the theory of differential equations. The problem in Civil Engineering and cartography gave rise to the Calculus of variations and differential geometry. Modern science needs continuous to increase the development of mathematical analysis.

For developing the field of mathematical analysis and its applications, researchers need to be actively involved in research programs that address emerging theoretical needs in micrology, materials science, photonics, quantum field theory, complex fluids, and condensed matter physics. For this matter, we from the Master and Doctoral Degree Programs in Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Sumatera Utara, in collaboration with the Indonesian Mathematical Analysis Community (KAMINDO) took a part to initiative and organize an international seminar on Mathematical Analysis, to discuss new developments and its applications. In this case, we organize this activity in the form of the "International Conference on Mathematical Analysis and Its Applications".

INVITED SPEAKER

  • Prof. Mahyuddin Nasution (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Dr. Gerhard Wilhelm Weber (Poznan University of Technology, Poland)
  • Prof. M. Mursaleen (Aligarh Muslim Univerity, India)
  • Mhelmar A. Labendia, Ph.D (MSU-Iligan Institute of Technology, Philippines)
  • Prof. Dr. Ho Weng Kin (MME – NIE – NTU Singapore)
  • Parkpoom Phetpradap, Ph.D (Chiang Mai University, Thailand)

 

STEERING COMMITTEE

  • Prof. Mashadi (Universitas Riau, Indonesia)
  • Prof. Dr. Herman Mawengkang (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Prof. Mahyuddin Nasution (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Prof. Mawardi Bahri (Universitas Hasanuddin, Indonesia)
  • Yudi Soeharyadi, Ph.D (Institut Teknologi Bandung, Indonesia)
  • Dr. Gerhard Wilhelm Weber (Poznan University of Technology, Poland)
  • Prof. M. Mursaleen (Aligarh Muslim Univerity, India)
  • Mhelmar A. Labendia, Ph.D (MSU-Iligan Institute of Technology, Philippines)
  • Prof. Dr. Ho Weng Kin (MME – NIE – NTU Singapore)
  • Parkpoom Phetpradap, Ph.D (Chiang Mai University, Thailand)
  • Prof. Dr. Supama (Universitas Gadjah Mada, Indonesia)

View Conference Details

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")