The International Conference on Computing and Applied Informatics 2025

September 16, 2025 – September 17, 2025


Emerging Research in Computer Science and Information Technology in Digital Transformation

Over the past few years, the relentless advancements in technology have revolutionized the way we live, work, and interact in modern society. From the way we communicate and access information to the methods we use for conducting business and engaging in entertainment, the digital landscape has become a significant part of our lifestyle. This digital transformation has not only impacted the individual level but has also brought about sweeping changes on a global scale. While these transformation offers advantage to our society, it also presented its own set of challenges and concerns. As our reliance on digital systems grows, it is responsibility to safeguard its use to benefit the society. Issues related to data privacy, cybersecurity, misinformation, and the impact of recent AI technology are some of the main topics that needed to be observed, discussed, and improved.

The International Conference on Computing and Applied Informatics 2025 is aimed to facilitate researchers to improve their research. The objective of this event is to provide an environment for participating researchers to communicate, discuss, and collaborate in this event. As the host of this prestigious event, The Faculty of Computer Science and Information Technology, Universitas Sumatera Utara, would like to invite fellow researchers and academia all around the world to participate and collaborate.

 

Honorary Board

  • Muryanto Amin (Rector of Universitas Sumatera Utara)
  • Poppy Anjelisa Zaitun Hasibuan (Vice Rector III of Universitas Sumatera Utara)
  • Maya Sylvi Lydia (Dean of Faculty of Computer Science and Information Technology, Universitas Sumatera Utara)
  • Muhammad Andri Budiman (Vice Dean I of Faculty of Computer Science and Information Technology, Universitas Sumatera Utara)
  • Sarah Purnamawati (Vice Dean II of Faculty of Computer Science and Information Technology, Universitas Sumatera Utara)
  • Romi Fadillah Rahmat (Vice Dean III of Faculty of Computer Science and Information Technology, Universitas Sumatera Utara)
International Committee
  • Piet Kommers (University of Twente, Netherlands)
  • Marcello Bonsangue (Leiden University, Netherlands)
  • Jose Machado (University of Minho, Portugal)
  • Andre Sheehan (Boston University, USA)
  • Gerhard-Wilhelm Weber (Poznań University of Technology, Poland)
  • Rahmita Wirza O.K. Rahmat (Universiti Putra Malaysia, Malaysia)
  • Farhad Nadi (UNITAR International University, Malaysia)
  • Arun Kumar Sangaiah (National Yunlin University of Science and Technology, Taiwan)
  • Opim Salim Sitompul (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Mahyuddin K.M. Nasution (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Poltak Sihombing (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Syahril Efendi (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Himsar Ambarita (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)

Conference Information

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")