TALENTA-International Conference on Science and Technology 2020 (TALENTA-ICST 2020)

Sumatera Utara

December 3, 2020 – December 4, 2020


After successfully holding the 1st TALENTA-ICST 2019 and publish the papers at the Journal of Physic: Conference Serias 1542, this year in the face of the Covid-19 pandemic, the 2nd TALENTA-ICST 2020 aims to gather all of the ideas and innovations on science and technology from all over the world how the recent science and technology to enhance productivity under limitations due to pandemic. The 2nd TALENTA-ICST 2020 program consists of interactive presentation sessions and discussions, keynote presentations from experts in the related field and social events, such as post conference tour as virtual agenda.

The 2nd TALENTA International Conference on Science and Technology 2020 (TALENTA-ICST 2020) is an International conference that provides opportunity of share knowledges and experiences, exchange information, and research collaboration between academia, researchers and scholars to a worldwide community. This conference is organized by the Research Institute of Universitas Sumatera Utara (USU), Indonesia as an annual event. We are welcoming of multinational researchers to present the latest cutting-edge researches related to science and technology in enhancing world productivity.Main

Theme:The recent science and technology for enhancing productivity under limitations due to pandemic.

 

Keynote Speakers

  • Prof. Brian Yuliarto, Institut Teknologi Bandung (Publon | Scopus)
  • M Arief Budiman, Ph.D., Orion Genomics, St Louis, United States (Scopus)
  • Assoc. Prof. Oki Muraza, King Fahd University of Petroleum & Minerals (Publon | Scopus)
  • Prof. Teddy Surya Gunawan, International Islamic University Malaysia (Publon | Scopus)

 

Honorary Board

  • Prof. Dr. Runtung, SH, M.Hum (Rector of Universitas Sumatera Utara)
  • Prof. Drs. Mahyuddin K. M. Nasution, M.I.T., Ph.D (Vice Rector III of Universitas Sumatera Utara)

 

International Board

  • Prof. Hiromi Homma (Toyohashi University of Technology, Japan)
  • Prof. Hiroyuki Daimon (Toyohashi, Japan)
  • Prof. Tjandra Setiadi (ITB, Indonesia)
  • Prof. Marwan Al-Akaidi (Arab Open University, Kuwait)

Scientific Committee

  • Prof. Brian Yuliarto (ITB, Indonesia)
  • Prof. Teddy Surya Gunawan (IIUM, Malaysia)
  • Prof. T. Indra Mahlia (Uniten, Malaysia)
  • Prof. Hiroyuki Daimon (Toyohashi, Japan)
  • Prof. Alan Hedge (Cornell University, USA)Assoc. Khalil Ibrahim (RMIT, Australia)
  • Assoc. Prof. Edy Harianto Majlan (UKM, Malaysia)
  • Prof. Marwan Al-Akaidi ( Arab Open University, Kuwait)
  • Dr. Edward Halawa (Charles Darwin, University, Australia)
  • Prof. Tjandra Setiadi (ITB, Indonesia)
  • Prof. Dr. Eng. Irvan (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Prof. Dr. Eng. Himsar Ambarita (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Fahmi, Ph.D (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Onrizal, Ph.D (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Saharman Gea, Ph.D (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Dr. Taufiq Bin Nur (Universitas Sumatera Utara, Indonesia

 

 

Organizing Committee

Chairman : Prof. Dr. Erman Munir, M.Sc
Co-chairman : Prof. Dr. Tulus, Vor.Dipl.Math., M.Si
Liaison Chair : Prof. Dr. Eng. Himsar Ambarita
Local Committe
Chief : Onrizal, Ph.D
Co-Chief : M. Romi Syahputra, M.Si
Secretary : Adrian Hilman, STP, M.Sc
Treasurer : Rafika Suryani, A.Md
Publication
Chair : Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc, M.Sc
Member : Indra Aulia, S.TI, M.Kom
: Ainul Hizriadi, M.Sc
: Novinda Amry , A.Md.
IT & Seminar
Chair : Syafriandi, ST
Member : Muhammad Irfan Syarif, ST, M.Kom.

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")