Templates and Guidelines

Templates

Please follow these essential guidelines when preparing your paper:

Authors must prepare their papers using our Microsoft Word or LaTeX2e templates, and then convert these to PDF format for submission:

If you would like to submit multimedia to accompany your paper, you might find these guidelines useful:

Please download the Word/LaTeX templates for extensive guidelines on formatting your paper. As a summary, please ensure the following:

  • Paper size is European A4.
  • Margins are 4cm (top), 2.5cm (left and right) and 2.7cm (bottom).
  • The paper includes the author name and affiliation (full address including country).
  • There are no page numbers, or headers and footers, within the paper.
  • The PDF is free of formatting errors (e.g. corrupt equations, missing or low-resolution figures), since conversion from Word to PDF can introduce formatting errors.
  • Text is single spaced, not double spaced.
  • The PDF file is editable and not password protected.
  • All pages are portrait (landscape pages should be rotated).
  • Reference lists are checked for accuracy. References can only be linked via CrossRef if they are correct and complete.
  • Figures are placed within the text, not collected at the end of the document.
  • A thorough proofread is conducted to check the standard of English and ensure wording is clear and concise.

 

Guidelines

Please follow the guidelines below to submit a paper:

  • Paper submission guidelines (coming soon) 

 



The 10th International Conference on Numerical Analysis in Engineering (NAE2017)
Organized by Dept. of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Sumatera Utara

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")