Browse Author Index

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z All

N

Nasution, Indra, Universitas Sumatera Utara
Navarro, Ma-ann Jemille, Mapua University
Nicdao, Jastine Alisha, Mapua University
Nugroho, Haryoto Prasetyo, Universitas Sumatera Utara

P

Pangan, Mark John Paul Garcia, Mapúa University
Panzo, Emer Gabriel Villapaz, Mapua University

p

pramono, subuh, Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret

Q

Quintos, Jerome, Mapúa University

R

Rambe, Ali Hanafiah, Universitas Sumatera Utara

S

Sani, Arman, Universitas Sumatera Utara
Setianingrum, Fina, Department of Computer and Informatics, Politeknik Negeri Jakarta. Jalan Prof GA Siwabessy Kampus UI Depok
Sinulingga, Emerson P., Universitas Sumatera Utara
Sinulingga, Emerson Pascawira, Universitas Sumatera Utara
Siregar, Friady Hartono, Mr. Yulianta Siregar
Siregar, yulianta, Division of Electrical Engineering and Computer Science, Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa University, Japan. Departement Electrical Engineering, Engineering Faculty, University of Sumatera Utara, Indonesia
Siregar, Yulianta, Universitas Sumatera Utara
Sitopu, Mutiara Widasari, Politeknik Penerbangan Medan
Suherman, Suherman, Universitas Sumatera Utara

T

Tanaka, Yasunori, Kanazawa University
Tjumar, Wiwanto, Universitas Sumatera Utara

W

Wong, Troy Henrich Dairo, Mapúa University

26 - 46 of 46 Items    << < 1 2 

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")