Browse Author Index

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z All

A

Anggraini, Diana, Department of Computer and Informatics, Politeknik Negeri Jakarta. Jalan Prof GA Siwabessy Kampus UI Depok
Arief, Yanuar Zulardianyah, <em>Universiti Malaysia Sarawak </em>(UNIMAS)<em></em>
Arief, Yanuar Zulardiansyah, <em>Universiti Malaysia Sarawak </em>(UNIMAS)<em></em>

B

Ballado, Alejandro, Mapúa University and Malayan Colleges Mindanao

C

Cindy, Salsabila, Universitas Sumatera Utara
Constantino, Clark Vincent, Mapúa University

D

Dela Cruz, Jeniffer Chua, Mapua University
Dela Cruz, Jennifer, Mapúa University
Dela Cruz, Jennifer, Mapúa University
Dela Cruz, Jennifer Chua, Mapúa University
Delimayanti, Mera Kartika, Department of Computer and Informatics, Politeknik Negeri Jakarta. Jalan Prof GA Siwabessy Kampus UI Depok
Dimaunahan, Ericson, Mapúa University

G

Godoy, Raymund Isaac Uy, Mapua University

H

HS, Syafruddin, Universitas Sumatera Utara
Huda, Listiani Nurul, Universitas Sumatera Utara
Hutauruk, Youki, Universitas Sumatera Utara

L

Laya, Mauldy, Department of Computer and Informatics, Politeknik Negeri Jakarta. Jalan Prof GA Siwabessy Kampus UI Depok
Lee, Karl Ivan Bartolome, Mapúa University
Luberia, Michael Anthony Yau, Mapúa University

M

Mahmudah, Aida, Department of Computer and Informatics, Politeknik Negeri Jakarta. Jalan Prof GA Siwabessy
Mardiyono, Anggi, Department of Computer and Informatics, Politeknik Negeri Jakarta. Jalan Prof GA Siwabessy Kampus UI Depok
Mubarakah, Naemah, USU
Mubarakah, Naemah, Universitas Sumatera Utara

N

Nasution, Abdul Risyal, Universitas Sumatera Utara
Nasution, Azwar, Training and Development Center - BBPLK MEDAN Ministry of Manpower of The Republic of Indonesia

1 - 25 of 46 Items    1 2 > >> 

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")