International Seminar on Language, Literature, Education, Arts, and Culture

August 26, 2023 – August 27, 2023


Science and technology have transformed every aspect of human life, and their influence extends far beyond the realms of industry and technology. In recent years, there has been a growing recognition of the pivotal role science and technology play in fostering innovation and sustainable development in various fields, including language, literature, education, arts, and culture. Therefore, The First International Seminar on Language, Literature,

Education, Arts, and Culture (1st ISoLLEAC) in conjunction with The Fifth International Seminar on Language, Culture, and History (5th ISLCH) choosing the theme: “The Role of Science and Technology in Strengthening Innovation in the Fields of Language, Literature, Education, Arts and Culture Towards Sustainable Development”. We invite students, instructors, lecturers, researchers, and members of the general public to submit scholarly articles for consideration at this seminar. This seminar is not limited to the above mentioned topic, and all articles will be processed for review beforehand.


Conference Information



Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")