International Conference on Natural Resources and Technology (ICONART) 2019

Grandhika Hotel

March 12, 2019 – March 13, 2019


INTRODUCTION

The Center of Excellent natural resources to be product Base Technology, Universitas Sumatera Utara (USU) is calling for papers for its International Conference on Natural Resources and Technology (ICONART) on 12-13 March 2019. In this international conference, knowledge and experiences on mainstreaming Natural Resources  and product researches and sustainable development will be shared among academics, researchers, and practitioners in the environment and natural resources.

NAME AND THEME

The Activity is named International Conference on Natural Resources and Technology here after referred as ICONART 2019.

Theme of this activity:  Bio natural resources and Technology

 

OBJECTIVE OF CONFERENCE

  • Facilitate and share scientific information, research development and experiences in the field of natural resources and technology,  and
  • Establish networking among researchers, research institutes, stakeholders and interested observers

 

KEYNOTE SPEAKER


 

COMMITTEE STRUCTURE

Honorary Chair
Chairman of USU Prof. Dr. Runtung, SH, M.Hum
Vice Chairman of USU Drs. Mahyudin K. M. Nasution, MIT, Ph.D
Head of Center of Excellent Natural Resources base Technology Ir. Lilis Sukeksi, M.Sc, Ph.D
General Chair
Chair Mohammad Basyuni, S.Hut, M.Si, Ph.D
Co-Chair Dr. Apri Heri Iswanto, S.Hut, M.Si
Dr. Ir. Iriany, M.Si
Program/Technical Chair Ir. Netti Herlina, MT
Liaison Chair Dr. Arida Susilowati, S.Hut, M.SI
Local Committee
Chief Dra. Jumirah, Apt, M.Kes
Co-Chief Dr. Nurdin Sulistiyono, S.Hut, M.Si
Secretary Dr. Bejo Slamet, S.Hut, M.Si
Treasure Dr. Masitta Tanjung, SSi, M.SI
Publicity Chair Onrizal, S.Hut, M.Si, Ph.D
Member Dr. Iwan Risnasari, S.Hut, M.Si
Ridwanti Batubara, S.Hut, MP
Ir. Yedi Suhaedi, M.Si

 

INTERNATIONAL SCIENTIFIC COMMITTEE

  • Prof. Hirosuke Oku (University of the Ryukyus, Japan
  • Prof. Nik Meriam Nik Sulaiman (University Malaya, Malaysia)
  • Prof. Nam Hun Kim (Kangwon National University, Korea)
  • Prof. Aldes Lesbani (Universitas Sriwijaya, Indonesia)
  • Prof. Tun Tedja Irawadi (Institut Pertanian Bogor, Indonesia)
  • Prof. Elisa Julianti (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Dr. Widya Fitriasari (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia, Indonesia)
  • Lilis Sukeksi, Ph.D (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Mohammad Basyuni, Ph.D (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Dr. Apri Heri Iswanto (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Dr. Iriany (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Arif Nuryawan, Ph.D (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Dr. Masitta Tanjung (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)

Prosiding ICONART 2019


 

Publish On SciTePress




Welcome to International Conference on Natural Resources and Technology (ICONART)

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")