The International Conference on Chemical Science and Technology (ICCST – 2020)

Grandhika Hotel

September 8, 2020 – September 9, 2020


The International Conference on Chemical Science and Technology (ICCST – 2020)  will be held on April 7th, 2020 at the Grandhika Hotel Medan. This conference was organized by Chemistry Postgraduate Programs, Faculty of mathematics and Natural Science (FMIPA) Universitas Sumatera Utara (USU).  The International Conference on Chemical Science and Technology (ICCST – 2020) is expected to gather productive scientists, academics and researchers and industry to discuss the latest developments and related issues in chemistry and innovation. This conference will offer speakers who have the best papers to be given an award for contributing to this conference.

PURPOSE
The International Conference on Chemical Science and Technology (ICCST – 2020) aims: as a forum for scientific communication between researchers, lecturers, educators and industry to exchange ideas and places of discussion in finding and developing research results and promoting the results of industrial products on an international scale.

The results of this conference can be applied in the Industrial 4.0 to develop the business world and be able to invest safely. The results of research from the world of higher education that can be applied or used are intellectual works as a research and research commodity.

KEYNOTE SPEAKER

  • Prof. Sahar Al-Malaika, Ph.D (Aston University, England)
  • Dr. Tran Dinh Trinh (VNU University of Science, Hanoi)
  • Assoc. Prof. Dai Phu Huynh (Ho Chi Minh City University, Vietnam)
  • Dr. Nattakan Soykeabkaew (Mae Fah Luang University, Thailand)
  • Prof. Dr. Abdull Rahim bin Hj. Mohd Yusoff ((Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia)
  • Prof. Dr. Hadi Nur (Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia)
  • Saharman Gea, Ph.D (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)

Honorary Board

  • Prof. Dr. Runtung, SH.,M.Hum
  • Prof. Drs. Mahyuddin K.M. Nasution, M.IT,Ph.D
  • Prof. Dr. Kerista Sebayang, M.S
  • Dr. Nursahara Pasaribu, M.Sc
  • Drs. Gim Tarigan, M.Si
  • Saharman Gea, Ph.D
  • Prof. Dr.Tamrin, M.Sc

Scientific Committee

  • Prof. Basuki Wrijosentono, MS,Ph.D. (Univesitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Prof. Sahar Al-Malaika, Ph.D. (Aston University, England)
  • Dr. Tran Dinh Trinh (VNU University of Science, Hanoi)
  • Assoc. Prof. Dai Phu Huynh (Ho Chi Minh City University, Vietnam)
  • Dr. Nattakan Skeabkaew (Mae Fah Luang University, Thailand)
  • Prof. Dr. Seri Bima Sembiring M.Sc. (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Prof. Dr. Hadi Nur (Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia)
  • Prof. Dr. Jamaran Kaban, M.Sc. (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)
  • Mohammad Basyuni, S.Hut., M.Si., Ph.D. (Universitas Sumatera Utara, Indonesia)

Organizing Committee

Chairman Dr. M. Taufik, M.Si
Co-Chairperson Dr. Andriayani, M.Si
Secretary Dr. Vivi Purwandari, M.Si
Treasurer M. Zulham Efendi Sinaga, M.Si
Rafika Suryani, A.Md
Publication Chairperson Dr. Irwana Nainggolan, M.Sc
Members Dr. Marpongahtun, M.Sc
Rikson Siburian, Ph.D
Sabarmin Perangin-angin, M.Si
Dr. Rini Hardiyanti
Liasion Chairperson Mohammad Basyuni, S.Hut, M.Si, PhD
Member Muhammad Romi Syahputra, S.Si,M.Si

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")