Submissions

Online Submissions

Already have a Username/Password for USU Conference Systems?
Go to Login

Need a Username/Password?
Go to Registration

Registration and login are required to submit items online and to check the status of current submissions.

 

Submission Preparation Checklist

  1. Pengajuan tersebut belum pernah dipublikasikan sebelumnya, juga belum pernah diajukan ke konferensi lain untuk dipertimbangkan (atau penjelasannya telah diberikan dalam Komentar kepada Direktur).
  2. File penyerahan dalam format file dokumen OpenOffice, Microsoft Word, RTF, atau WordPerfect.
  3. Semua alamat URL dalam teks (misalnya http://pkp.sfu.ca ) diaktifkan dan siap untuk diklik.
  4. Teksnya diberi spasi tunggal; menggunakan font 12 poin; menggunakan huruf miring, bukan garis bawah (kecuali dengan alamat URL); dan semua ilustrasi, gambar, dan tabel ditempatkan di dalam teks pada titik yang tepat, bukan di bagian akhir.
  5. Teks ini mematuhi persyaratan gaya dan bibliografi yang diuraikan dalam Pedoman Penulis , yang dapat ditemukan di Tentang Konferensi.
  6. Jika mengirimkan ke jalur konferensi yang ditinjau oleh rekan sejawat, nama penulis akan dihapus dari penyerahan, dengan "Penulis" dan tahun digunakan dalam bibliografi dan catatan kaki, bukan nama penulis, judul makalah, dll.
  7. Jika dikirimkan ke tinjauan sejawat, semua dokumen Microsoft Office (termasuk File Tambahan) telah disimpan dengan membuka File dan memilih Simpan Sebagai; mengklik Alat (atau Opsi di Mac); mengklik Keamanan; memilih "Hapus informasi pribadi dari properti file saat disimpan"; mengklik Simpan.
 

Copyright Notice

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.

Privacy Statement

 

The names and email addresses entered in this conference site will be used exclusively for the stated purposes of this conference and will not be made available for any other purpose or to any other party.



Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences

University of Sumatera Utara

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")