Conference Policies

Peer Review Process

  • The Editor(s) shall be responsible for:a. ensuring that all files are submitted in the appropriate format(s);
  • informing authors about the Journal’s guidelines, manuscript templates and the needfor correct preparation of their PDF files. The journal’s web site contains detailedadvice on preparing PDFs, which must be brought to the attention of all authors;
  • providing supplementary material (if any) (e.g. preface) to be included in the Work;
  • informing authors about the IOP Publishing Proceedings Publication Licence inaccordance with clause 3 above. Further, on submission of a paper for inclusion in theWork the Editors must confirm with the authors that the Paper will be published inaccordance with the Proceedings Publication Licence and the Editors should alsoconfirm this fact with authors at acceptance too;
  • ensuring that authors have applied for, and obtained, permission to reproduce inelectronic form (and print form, where appropriate) any copyright materials to beincluded in the Work. It is the responsibility of individual authors to obtain copyrightpermission; the Publisher’s staff are unable to undertake this on their behalf. Failureto obtain copyright permissions can result in significant delays to publication.Copyright permissions must be supplied to the Publisher at the same time as theelectronic files and no later than the Submission Date;
  • ensuring all papers are peer reviewed in accordance with the Publisher’s Peer ReviewPolicy referred to in Appendix A;g. providing a table of contents, as outlined in the Appendix.

 

Archive Access Policy

The presentations that make up the current and archived conferences on this site have been made open access and are freely available for viewing, for the benefit of authors and interested readers.

 


Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences

University of Sumatera Utara

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")