Browse Author Index

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z All

B

Baafai, Usman, Universitas Sumatera Utara
Bachri, Naufal, Universitas Malikussaleh
Badaruddin, Badaruddin, <span>University of Sumatera Utara</span><div><span style="white-space: pre;"><br /></span></div>
Badaruddin, Mohamed, School of Housing, Building and Planning, Universiti Sains Malaysia, 11800 Penang, Malaysia.
Badawi, Afif, Electrical Engineering Department, Universitas Sumatera Utara
Bagustari, Bintang Annisa, Faculty of Computer Science, University of Indonesia
Bahana, Raymond, Bina Nusantara University
Bahana, Raymond, Bina Nusantara University
Bahaweres, Rizal Broer, www.ieee.org

b

bahirrah, siti, university of sumatera utara

B

Bahri, Ayi Syaeful, Institute of Technology Sepuluh Nopember
Bahri, Mawardi, Hasanuddin University
Bahri, Mawardi, Hasanuddin University
Bahri, Saipul, Political Science, FISIP USU
Bahruddin, Muh., Universitas Dinamika
Bahruni, Bahruni, IPB University
Baihaqi, Komar, Department of Mathematics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia
Baihaqi, Tiffani Rizki Putri, S2 Linguistik Fakultas Ilmu Budaya Undip
Baird, John Kevin, Oxford University Clinical Research Unit Indonesia, Jakarta.
Bakkara, Reynold Vijay, Universitas Prima Indonesia
Bakri, Syakib, Consultant of Nephrology and Hypertension, Faculty of Medicine, Hasanuddin University
Balbin, Jessie Jay R, Mapua University
Baliarti, Endang, Departement Animal Production, Faculty of Animal Science, Universitas Gadjah Mada<div id="gtx-trans" style="position: absolute; left: 64px; top: 21px;"></div>
Ballado, Alejandro, Mapúa University and Malayan Colleges Mindanao
Balqis, Muthia Ferliani, Universitas Sumatera Utara

1 - 25 of 157 Items    1 2 3 4 5 6 7 > >> 


Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")